ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നുപറഞ്ഞാൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ചിത്രനിർമാണവും സ്വയം ഓടുന്ന വാഹനങ്ങളുമൊക്കെയായിരുന്നു മനസ്സിൽ വന്നിരുന്നത്. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ എ.ഐ. മറ്റൊരു നിർണായക മേഖലയിലേക്ക് കടക്കുകയാണ്. വൈദ്യുതി ഉൽപാദനവും വിതരണവും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ എ.ഐ.യെ ഉപയോഗിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളാണ് ലോകത്തിന്റെ പല ഭാഗങ്ങളിലും പുരോഗമിക്കുന്നത്. വൈദ്യുതി എപ്പോൾ കൂടുതൽ വേണ്ടിവരും, എവിടെയാണ് ആവശ്യം ഉയരുക, എവിടെയാണ് നഷ്ടം സംഭവിക്കാൻ സാധ്യത തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി മനസ്സിലാക്കി ഗ്രിഡിനെ കൂടുതൽ ബുദ്ധിപരമായി നിയന്ത്രിക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം.

സൗരോർജവും കാറ്റാടിപ്പാടവും എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എ.ഐ.

പുനരുപയോഗ ഊർജത്തിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളി അത് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരേ അളവിൽ ലഭിക്കില്ല എന്നതാണ്. സൂര്യപ്രകാശം കുറഞ്ഞാലോ കാറ്റിന്റെ വേഗം മാറിയാലോ വൈദ്യുതി ഉൽപാദനവും മാറും. ഈ മാറ്റങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാൻ എ.ഐ.യ്ക്ക് കഴിയുന്നുണ്ടെങ്കിൽ വൈദ്യുതി സംഭരണ സംവിധാനങ്ങളും വിതരണ ശൃംഖലയും കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം. ഇതിലൂടെ പാഴാകുന്ന വൈദ്യുതിയും അടിയന്തര വൈദ്യുതി ക്ഷാമവും ഒരുപോലെ കുറയ്ക്കാനാകുമെന്നാണ് ഗവേഷകർ വിലയിരുത്തുന്നത്.

ഡാറ്റ വായിക്കുന്നത് മാത്രമല്ല, തീരുമാനവും ഇനി എ.ഐ. എടുക്കും

ആയിരക്കണക്കിന് സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഓരോ നിമിഷവും എത്തുന്ന വിവരങ്ങൾ മനുഷ്യർക്ക് ഒരേസമയം വിശകലനം ചെയ്യുക എളുപ്പമല്ല. എന്നാൽ എ.ഐ.യ്ക്ക് അത് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഏത് ട്രാൻസ്ഫോർമറിനാണ് കൂടുതൽ ഭാരം, എവിടെയാണ് തകരാറിന് സാധ്യത, ഏത് പ്രദേശത്തേക്ക് വൈദ്യുതി തിരിച്ചുവിടണം തുടങ്ങിയ നിർണായക തീരുമാനങ്ങൾ അതിവേഗം നിർദേശിക്കാൻ ഈ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് കഴിയും. അതോടെ വൈദ്യുതി തടസ്സങ്ങൾ കുറയുകയും പരിപാലനച്ചെലവ് താഴുകയും ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത ഉയരുന്നു.

എ.ഐ. തന്നെ വൈദ്യുതി വിഴുങ്ങുമ്പോൾ പരിഹാസമാകുമോ ഈ ശ്രമം?

ഒരു കൗതുകകരമായ വൈരുധ്യവും ഇവിടെയുണ്ട്. വലിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ വമ്പിച്ച ഡാറ്റാ സെന്ററുകളും വലിയ തോതിലുള്ള വൈദ്യുതിയും ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ വൈദ്യുതി ലാഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ തന്നെ വലിയ ഊർജ ഉപഭോക്താവാകുന്ന സാഹചര്യം രൂപപ്പെടുന്നുണ്ട്. അതുകൊണ്ടുതന്നെ എ.ഐ.യുടെ നേട്ടം അതിന്റെ വൈദ്യുതി ചെലവിനെക്കാൾ കൂടുതലാകണം എന്നതാണ് വിദഗ്ധരുടെ മുന്നറിയിപ്പ്.

മനുഷ്യന്റെ അനുഭവവും എ.ഐ.യുടെ കണക്കുകൂട്ടലും കൈകോർക്കുമ്പോൾ

വൈദ്യുതി മേഖല മുഴുവനും എ.ഐ.യെ ഏൽപ്പിക്കാനല്ല ഗവേഷകർ ശ്രമിക്കുന്നത്. പകരം മനുഷ്യ വിദഗ്ധരുടെ അനുഭവവും എ.ഐ.യുടെ അതിവേഗ വിശകലനശേഷിയും കൂട്ടിച്ചേർക്കാനാണ് ലക്ഷ്യം. അസാധാരണ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അന്തിമ തീരുമാനം മനുഷ്യർ എടുക്കുകയും പതിവ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ എ.ഐ. സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയാണ് കൂടുതൽ പ്രായോഗികമെന്നാണ് വിലയിരുത്തൽ. ഇതിലൂടെ വൈദ്യുതി ഗ്രിഡുകൾ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും സുരക്ഷിതവും പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദവുമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

വൈദ്യുതിയുടെ ഭാവി ഇനി വയറുകളിൽ മാത്രമല്ല, അൽഗോരിതങ്ങളിലുമാണ്

നഗരങ്ങൾ വലുതാകുകയും വൈദ്യുതി ആവശ്യകത ഉയരുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ പഴയ രീതിയിലുള്ള ഗ്രിഡ് നിയന്ത്രണം മാത്രം മതിയാകില്ല. കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം മുതൽ പുനരുപയോഗ ഊർജത്തിന്റെ വ്യാപനം വരെ പുതിയ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിപരമായ സംവിധാനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ആ മാറ്റത്തിന്റെ കേന്ദ്രത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഒരുകാലത്ത് വൈദ്യുതി കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന വിമർശനം നേരിട്ട എ.ഐ., നാളെയുടെ ലോകത്ത് വൈദ്യുതി കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുന്ന ശക്തിയായി മാറുമോ എന്ന ചോദ്യത്തിനാണ് ഇനി ശാസ്ത്രലോകം ഉത്തരം തേടുന്നത്.