03 നവംബർ 2026

ഒരു ആശുപത്രിയിൽ ആയിരക്കണക്കിന് രോഗികളുടെ പരിശോധനാഫലങ്ങളുണ്ട്. മറ്റൊരു ആശുപത്രിയിൽ അതേ രോഗത്തിന്റെ ചികിത്സാവിവരങ്ങളുണ്ട്. ഇവ ഒരുമിച്ച് പഠിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ രോഗം നേരത്തേ കണ്ടെത്താനും ചികിത്സ മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്ന പുതിയ കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനായേക്കും. എന്നാൽ അതിനുവേണ്ടി രോഗികളുടെ സ്വകാര്യവിവരങ്ങൾ മറ്റുള്ളവരുടെ കൈകളിലെത്താമോ? ഒരാളുടെ രോഗവിവരവും കുടുംബചരിത്രവും ഗവേഷണത്തിന്റെ പേരിൽ പുറത്തുപോകുന്നത് എങ്ങനെ തടയാം?

ഇത്തരമൊരു പ്രശ്നത്തിന് പരിഹാരം തേടുകയാണ് ഡെപ ഫോർ എഐ ട്രെയിനിങ് എന്ന ചട്ടക്കൂട്. ഇതിന്റെ കൈപ്പുസ്തകം കേന്ദ്ര ഇലക്ട്രോണിക്സ് വിവരസാങ്കേതിക മന്ത്രാലയം 2026 ഒക്ടോബർ 31ന് ബെംഗളൂരുവിൽ അവതരിപ്പിച്ചു. വിവരങ്ങൾ കൈവശമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അവയുടെ ഉപയോഗത്തിന്മേലുള്ള നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട്, കൃത്രിമബുദ്ധി വികസനത്തിൽ സഹകരിക്കാനുള്ള വഴിയാണ് ഇത് മുന്നോട്ടുവയ്ക്കുന്നത്.

Data Empowerment and Protection Architecture എന്നതിന്റെ ചുരുക്കപ്പേരാണ് DEPA — ഡെപ. വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും അവയ്ക്ക് സംരക്ഷണം നൽകാനുമുള്ള സംവിധാനരൂപരേഖ എന്ന് ലളിതമായി മനസ്സിലാക്കാം. ചർച്ചയ്ക്കുള്ള കരടായി നൽകിയിരിക്കുന്ന കൈപ്പുസ്തകം ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ രൂപകൽപ്പനയും നടപ്പാക്കാനുള്ള നിർദേശങ്ങളുമാണ് അവതരിപ്പിക്കുന്നത്.

എഐക്കും പഠിക്കാൻ ഉദാഹരണങ്ങൾ വേണം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അഥവാ എഐ എന്നത് വിവരങ്ങളിൽനിന്ന് രീതികളും ബന്ധങ്ങളും പഠിച്ച്, തിരിച്ചറിയൽ, പ്രവചനം തുടങ്ങിയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. മലയാളത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി എന്നു പറയുന്നു.

ഒരു കുട്ടി പലതരം പക്ഷികളെ കണ്ടാണ് അവയെ തിരിച്ചറിയാൻ പഠിക്കുന്നത്. ഏതാണ്ട് അതുപോലെ, എഐ സംവിധാനങ്ങൾക്കും ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. രോഗലക്ഷണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്ന സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കാൻ പരിശോധനാചിത്രങ്ങളും അനുബന്ധ വിവരങ്ങളും വേണ്ടിവരും. സാമ്പത്തിക തട്ടിപ്പിന്റെ സൂചനകൾ കണ്ടെത്തുന്ന സംവിധാനം തയ്യാറാക്കാൻ പലതരം പണമിടപാടുകൾ പഠിക്കേണ്ടിവരും.

ഇങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങളെയാണ് ട്രെയിനിങ് ഡേറ്റ — പരിശീലനവിവരങ്ങൾ എന്നു പറയുന്നത്. ഈ പരിശീലനത്തിലൂടെ രൂപപ്പെടുന്ന, പഠിച്ച രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫലം നൽകുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനമാണ് എഐ മോഡൽ.

പരിശീലനവും ഉപയോഗവും തമ്മിൽ വ്യത്യാസമുണ്ട്. ആയിരക്കണക്കിന് പരിശോധനാചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് രോഗസൂചനകൾ തിരിച്ചറിയാൻ പഠിപ്പിക്കുന്നത് പരിശീലനമാണ്. പഠിച്ച സംവിധാനം പിന്നീട് ഒരു പുതിയ പരിശോധനാചിത്രം വിലയിരുത്തുന്നത് ഇൻഫറൻസ്, അഥവാ പഠിച്ച അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് നിഗമനത്തിലെത്തലാണ്. ഡെപയുടെ ഈ കൈപ്പുസ്തകം പ്രധാനമായും പരിശീലനത്തിനുവേണ്ടിയുള്ള വിവരസഹകരണത്തെക്കുറിച്ചാണ്.

വിവരങ്ങളുണ്ട്; ഉപയോഗിക്കാൻ തടസ്സങ്ങളുമുണ്ട്

ആശുപത്രികൾ, ബാങ്കുകൾ, വിദ്യാഭ്യാസസ്ഥാപനങ്ങൾ, സർക്കാർ ഓഫീസുകൾ എന്നിവിടങ്ങളിലായി വലിയ തോതിൽ വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ പലപ്പോഴും ഒരു സ്ഥാപനത്തിലെ വിവരങ്ങൾ മറ്റൊരു സ്ഥാപനത്തിലെ വിവരങ്ങളുമായി ചേർത്തുപഠിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല.

ഇങ്ങനെ വേർപെട്ടുകിടക്കുന്ന വിവരശേഖരങ്ങളെ ഡേറ്റ സൈലോസ് എന്നു വിളിക്കുന്നു. ഒരേ പ്രദേശത്തുള്ള പല കിണറുകളിലായി വെള്ളമുണ്ടെങ്കിലും ആവശ്യമായിടത്തേക്ക് എത്തിക്കാൻ ബന്ധിപ്പിച്ച സംവിധാനമില്ലാത്ത അവസ്ഥപോലെയാണിത്.

തടസ്സം സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ മാത്രമല്ല. വിവരങ്ങൾ പങ്കുവച്ചാൽ സ്വകാര്യത നഷ്ടപ്പെടുമോ, വ്യാപാരരഹസ്യം പുറത്തുപോകുമോ, നിശ്ചയിച്ച ആവശ്യത്തിനപ്പുറം ഉപയോഗിക്കുമോ, ദുരുപയോഗമുണ്ടായാൽ ആരാണ് ഉത്തരവാദി തുടങ്ങിയ ആശങ്കകളുമുണ്ട്. വിവിധ കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് പരസ്പരം വിവരങ്ങൾ വായിക്കാനാകാത്ത പ്രശ്നവുമുണ്ട്.

ഇവ ചേർന്നുണ്ടാക്കുന്ന സ്തംഭനാവസ്ഥയെ കൈപ്പുസ്തകം ഡേറ്റ ഡെഡ്‌ലോക്ക് എന്നു വിശേഷിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് തുടർന്നാൽ വലിയ വിവരശേഖരമുള്ള ഏതാനും കമ്പനികൾക്കു മാത്രം മികച്ച എഐ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന സാഹചര്യമുണ്ടാകാമെന്നാണ് രേഖ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നത്.

പേര് മായ്ച്ചാൽ മാത്രം സ്വകാര്യത ഉറപ്പാകുമോ?

ഒരു രേഖയിൽനിന്ന് പേരും ഫോൺനമ്പറും വിലാസവും നീക്കിയാൽ ആ വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാനാകില്ലെന്ന് തോന്നാം. എന്നാൽ അത്ര ലളിതമല്ല കാര്യം.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരാളുടെ പ്രായം, താമസിക്കുന്ന പ്രദേശം, ആശുപത്രിയിലെത്തിയ ദിവസം, അപൂർവമായ രോഗം എന്നിവ മറ്റൊരു വിവരശേഖരവുമായി ചേർത്തുനോക്കിയാൽ അയാൾ ആരാണെന്ന് കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞേക്കാം.

വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ നീക്കുകയോ മാറ്റുകയോ ചെയ്യുന്നതാണ് അനോണിമൈസേഷൻ — വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാതാക്കുന്ന പ്രക്രിയ. ഇങ്ങനെ മാറ്റിയ വിവരങ്ങളിൽനിന്ന് ആളെ വീണ്ടും കണ്ടെത്തുന്നതാണ് റീ ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ — പുനഃതിരിച്ചറിയൽ.

അതിനാൽ പേരുകൾ മായ്ച്ചതുകൊണ്ടുമാത്രം സംരക്ഷണം പൂർത്തിയാകുന്നില്ല. വിവരങ്ങളിൽനിന്ന് പ്രയോജനമുള്ള പൊതുവായ അറിവ് ലഭിക്കുമ്പോഴും വ്യക്തികളുടെ സ്വകാര്യജീവിതം വെളിപ്പെടാതിരിക്കാനുള്ള അധിക സംവിധാനങ്ങൾ വേണമെന്നാണ് ഡെപയുടെ സമീപനം.

വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്ന സുരക്ഷിത പഠനമുറി

ഒരു അപൂർവ പുസ്തകം വായിക്കാൻ ലൈബ്രറി അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. പുസ്തകം പുറത്തുകൊണ്ടുപോകാനാവില്ല; നിശ്ചിത മുറിയിൽവച്ച് വായിക്കാം. ഡെപ നിർദേശിക്കുന്ന പ്രധാന സുരക്ഷാസംവിധാനം മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ ഉദാഹരണം സഹായിക്കും.

സെക്യൂർ ഡേറ്റ എൻവയൺമെന്റ്, അഥവാ സുരക്ഷിത വിവരസംസ്കരണ അന്തരീക്ഷം, നിയന്ത്രിത പ്രവേശനവും ശക്തമായ സംരക്ഷണവുമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനമാണ്. എഐ പരിശീലനം അതിനുള്ളിൽ നടക്കുന്നു. വ്യക്തികളുടെ അസൽ വിവരങ്ങൾ എഐ വികസിപ്പിക്കുന്നവരുടെ കൈകളിലേക്ക് നേരിട്ട് ലഭിക്കുന്നത് തടയുകയാണ് ലക്ഷ്യം.

ആരാണ് പ്രവേശിക്കുന്നത്, എന്തിനാണ് വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, എന്ത് ഫലമാണ് പുറത്തേക്കെടുക്കുന്നത് എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കാനാണ് ഈ സംവിധാനം ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്. വിവരങ്ങളെ അനുമതിയുള്ളവർക്ക് മാത്രം വായിക്കാവുന്ന രഹസ്യരൂപത്തിലാക്കുന്ന എൻക്രിപ്ഷൻ — വിവരങ്ങളുടെ രഹസ്യവത്കരണം ഇതിലെ മറ്റൊരു സംരക്ഷണമാണ്.

അതേസമയം, കൈപ്പുസ്തകത്തിൽ ഒന്നിലധികം പ്രവർത്തനരീതികളുണ്ട്. തിരിച്ചറിയൽവിവരങ്ങൾ നീക്കിയ വിവരസമാഹാരങ്ങൾ നിബന്ധനകൾക്കനുസരിച്ച് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനുള്ള വഴിയും വിവരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു രീതിയിൽ സുരക്ഷിത സംവിധാനത്തിനുള്ളിൽ മാത്രമാണ് പരിശീലനത്തിനുള്ള പ്രവേശനം. അതിനാൽ ഏതു വിവരത്തിനും ഒരേ പ്രവേശനരീതിയാണെന്ന് കരുതരുത്.

വ്യക്തിയെ വെളിപ്പെടുത്താതെ പൊതുവായ ചിത്രം പഠിക്കാം

ഡെപയുടെ മറ്റൊരു പ്രധാന ഘടകമാണ് ഡിഫറൻഷ്യൽ പ്രൈവസി. വ്യക്തിയുടെ വിവരം വെളിപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത നിയന്ത്രിച്ചുകൊണ്ട്, വലിയൊരു കൂട്ടത്തിന്റെ പൊതുവായ സവിശേഷതകൾ പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഗണിതരീതിയാണിത്.

ഒരു പ്രദേശത്തെ ആളുകളുടെ ആരോഗ്യസ്ഥിതി പഠിക്കുമ്പോൾ പൊതുവായ പ്രവണത മനസ്സിലാകണം. എന്നാൽ പഠനഫലം പരിശോധിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിയുടെ ആരോഗ്യവിവരം കണ്ടെത്താൻ കഴിയരുത്. ഇതിനായി കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലങ്ങളിലോ പരിശീലനപ്രക്രിയയിലോ കൃത്യമായി നിയന്ത്രിച്ച ചെറിയ ഗണിതവ്യതിയാനങ്ങൾ ചേർക്കാം.

ഒരാളുടെ വിവരം ഉൾപ്പെടുത്തിയാലും ഒഴിവാക്കിയാലും പുറത്തുവരുന്ന ഫലത്തിൽ വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ടാകാതിരിക്കുകയാണ് അടിസ്ഥാന ആശയം. ഇതിലൂടെ ആ വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കണ്ടെത്താനുള്ള സാധ്യത പരിമിതപ്പെടുത്താം.

ഒരേ വിവരശേഖരത്തോട് ആവർത്തിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുമ്പോൾ സ്വകാര്യതാസാധ്യതകൾ മാറാം. ഇത് നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള പരിധിയാണ് പ്രൈവസി ബജറ്റ് — അനുവദിക്കാവുന്ന സ്വകാര്യതാനഷ്ടത്തിന്റെ ഗണിതപരിധി. ഇത് പണത്തിന്റെ ബജറ്റല്ല. സംരക്ഷണത്തിന്റെ ശക്തിയും ലഭിക്കുന്ന ഫലത്തിന്റെ കൃത്യതയും തമ്മിൽ ഉചിതമായ തുലനം കണ്ടെത്താനുള്ള നിയന്ത്രണമാണ്.

കരാറിലെ നിബന്ധനകൾ കമ്പ്യൂട്ടറും പരിശോധിക്കും

വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് എഴുത്തുകരാർ ഉണ്ടാക്കിയതുകൊണ്ടുമാത്രം ദുരുപയോഗം തടയാനാകില്ല. കരാറിലെ നിബന്ധനകൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നും പരിശോധിക്കണം.

ഇതിനായി ഡെപ നിർദേശിക്കുന്നത് ഇലക്ട്രോണിക് കോൺട്രാക്ടുകൾ — കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾക്കും വായിച്ച് പരിശോധിക്കാവുന്ന ഡിജിറ്റൽ കരാറുകൾ ആണ്. ആരാണ് വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, എന്ത് ആവശ്യത്തിനാണ്, എന്തെല്ലാം നിയന്ത്രണങ്ങളുണ്ട് തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾ ഇതിൽ രേഖപ്പെടുത്താം.

നിയമപരമായ നിബന്ധനകളും അവ നടപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സാങ്കേതിക നിയന്ത്രണങ്ങളും ചേർക്കുന്ന സമീപനമാണ് ടെക്നോ ലീഗൽ സംവിധാനം.

ഇതോടൊപ്പം സീറോ ട്രസ്റ്റ് സുരക്ഷാരീതിയും നിർദേശിക്കുന്നു. സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിലുള്ള ആളാണെന്ന കാരണത്താൽ മാത്രം പ്രവേശനം അനുവദിക്കാതെ, ഓരോ ആവശ്യത്തിനും തിരിച്ചറിയലും അധികാരവും പരിശോധിക്കുന്ന രീതിയാണിത്. വിവരങ്ങൾ ആരാണ് ഉപയോഗിച്ചതെന്ന പ്രവർത്തനരേഖകളും സൂക്ഷിക്കണം. വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടം, ലഭിച്ച അനുമതി, നടന്ന ഉപയോഗം എന്നിവ പിന്തുടർന്ന് പരിശോധിക്കാനുള്ള സൗകര്യവും വേണം.

ആരൊക്കെയാണ് ഈ സംവിധാനത്തിൽ പങ്കാളികൾ?

വിവരങ്ങൾ ഏതൊരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ചാണോ, ആ വ്യക്തിയുടെ അവകാശങ്ങളാണ് സംവിധാനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം. ആശുപത്രികളും ബാങ്കുകളും പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ തയ്യാറാക്കി നൽകുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളെ ട്രെയിനിങ് ഡേറ്റ പ്രൊവൈഡേഴ്സ് — പരിശീലനവിവരദാതാക്കൾ എന്നു വിളിക്കുന്നു.

അവ ഉപയോഗിച്ച് എഐ വികസിപ്പിക്കുന്ന ഗവേഷകരും പുതിയ സംരംഭങ്ങളും കമ്പനികളും ട്രെയിനിങ് ഡേറ്റ കൺസ്യൂമേഴ്സ് — പരിശീലനവിവര ഉപയോക്താക്കൾ ആണ്.

വിവിധ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ച് സഹകരണം സാധ്യമാക്കുന്ന കൂട്ടായ്മകളാണ് ഡേറ്റ കൊളാബറേറ്റീവ്സ്. സഹകരണസംഘങ്ങൾ, വ്യവസായസംഘടനകൾ, ഗവേഷണകൂട്ടായ്മകൾ തുടങ്ങിയവയ്ക്ക് ഈ പങ്ക് വഹിക്കാം. ആവശ്യമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രാഥമിക അനുമതി നേടുന്നതും ഇവയുടെ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ വരാം.

വലിയ തോതിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്നത് വ്യക്തികളുടെ അവകാശങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനുള്ള അനുമതിയായി കൈപ്പുസ്തകം അവതരിപ്പിക്കുന്നില്ല. ആവശ്യമായ സമ്മതം, നിശ്ചിത ആവശ്യത്തിനുള്ള ഉപയോഗം, ബാധകമായ നിയമങ്ങൾക്കനുസരിച്ചുള്ള സംരക്ഷണം എന്നിവയ്ക്ക് സംവിധാനത്തിൽ സ്ഥാനം നൽകുന്നു.

ആശുപത്രിയിലും ബാങ്കിലും ക്ലാസ് മുറിയിലും എന്തു മാറ്റം വരാം?

ആരോഗ്യമേഖലയിൽ വിവിധ ആശുപത്രികളിലെ വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി പഠിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ രോഗസൂചനകൾ കണ്ടെത്തുന്ന സംവിധാനങ്ങളും മരുന്നുഗവേഷണവും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കാം. ആരോഗ്യവിവരങ്ങളോടൊപ്പം പ്രദേശത്തിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രവിവരങ്ങളും ചേർത്തുപഠിക്കുന്നത് രോഗവ്യാപനസാധ്യത വിലയിരുത്താനും പ്രയോജനപ്പെടാം.

സാമ്പത്തികമേഖലയിൽ, മുൻ വായ്പാചരിത്രം മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്ന വിലയിരുത്തലുകളുടെ പരിമിതി കുറയ്ക്കാനുള്ള സാധ്യത കൈപ്പുസ്തകം ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. വിവിധതരം ഇടപാടുകളുടെ പൊതുവായ രീതികൾ പഠിച്ച്, ചെറുകിട സംരംഭങ്ങളുടെ തിരിച്ചടവുശേഷി വിലയിരുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാം.

വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ, പല പശ്ചാത്തലങ്ങളിൽനിന്നുള്ള കുട്ടികളുടെ പഠനവിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ പഠനസഹായങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താം. കുട്ടിക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗം തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അതനുസരിച്ച് പഠനക്രമം മാറ്റുന്നതാണ് അഡാപ്റ്റീവ് ലേണിങ് — ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് മാറുന്ന പഠനരീതി.

പഠിച്ച കഴിവുകൾ പരിശോധിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കാനും മറ്റൊരു വിദ്യാഭ്യാസസ്ഥാപനത്തിലോ തൊഴിലിടത്തിലോ അവതരിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന സ്കിൽസ് പാസ്പോർട്ട് — കഴിവുകളുടെ പരിശോധനയോഗ്യമായ ഡിജിറ്റൽ രേഖ എന്ന ആശയവും കൈപ്പുസ്തകം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഇവ ഡെപയിലൂടെ വികസിപ്പിക്കാവുന്ന സാധ്യതകളാണ്. എല്ലായിടത്തും ഇതിനകം ലഭ്യമായ സേവനങ്ങളായി ഇവയെ കാണാനാവില്ല.

പരിശീലനം കഴിഞ്ഞാലും പരിശോധന തുടരണം

എഐ പരിശീലനം പൂർത്തിയായാൽ ഉടൻ പൊതുജനങ്ങൾക്കിടയിൽ ഉപയോഗിക്കണമെന്നല്ല നിർദേശം. അതിന്റെ കൃത്യതയും സുരക്ഷയും പരിശോധിക്കണം. ഏതെങ്കിലും വിഭാഗത്തോട് അന്യായമായ വ്യത്യാസം കാണിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നും വിലയിരുത്തണം. ഇത്തരം ചായ്വിനെയാണ് ബയസ് — പക്ഷപാതം എന്നു പറയുന്നത്.

വിവരചോർച്ചയ്ക്കുള്ള സാധ്യത, ആക്രമണങ്ങളെ നേരിടാനുള്ള ശേഷി, തീരുമാനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനാകുമോ തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങളും പരിശോധിക്കണം. ഉപയോഗം തുടങ്ങിയശേഷവും നിരീക്ഷണം തുടരണമെന്നാണ് നിർദേശം.

വിവരദാതാക്കൾ, ഗവേഷകർ, സാങ്കേതികവിദഗ്ധർ, ബന്ധപ്പെട്ട മേഖലയിലെ വിദഗ്ധർ, പൊതുസമൂഹത്തിന്റെ പ്രതിനിധികൾ എന്നിവരടങ്ങിയ മേൽനോട്ടസംവിധാനവും കൈപ്പുസ്തകം വിഭാവനം ചെയ്യുന്നു. തർക്കപരിഹാരം, പരിശോധന, നിബന്ധനലംഘനത്തിനെതിരായ നടപടി എന്നിവയും അതിന്റെ ഭാഗമാകണം.

ആരോഗ്യം, ധനകാര്യം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ പരീക്ഷണപദ്ധതികളോടെ തുടങ്ങുക, നിയന്ത്രിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ സംവിധാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക, പങ്കാളികൾക്ക് പരിശീലനം നൽകുക എന്നിങ്ങനെയാണ് നിർദേശിക്കുന്ന മുന്നോട്ടുള്ള വഴി. വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് വികസിപ്പിക്കുന്ന സേവനങ്ങളുടെ മുൻഗണനാപ്രവേശനം പോലുള്ള പ്രയോജനങ്ങൾ ലഭിക്കുന്ന മാതൃകകളും പരിഗണിക്കുന്നു.

നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൽനിന്നുണ്ടാകുന്ന വിവരങ്ങൾ സമൂഹത്തിന് ഉപകാരമുള്ള അറിവായി മാറാൻ വലിയ സാധ്യതയുണ്ട്. ആ മാറ്റത്തിൽ വ്യക്തിയുടെ സ്വകാര്യതയും സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും ഉറപ്പാക്കാനുള്ള ശ്രമമാണ് ഡെപ. അതിന്റെ വിജയം നിർണയിക്കുന്നത്, കൈപ്പുസ്തകത്തിലെ സംരക്ഷണങ്ങളും പരിശോധനകളും യഥാർഥ പ്രവർത്തനത്തിൽ എത്ര ഫലപ്രദമായി നടപ്പാകുന്നു എന്നതാണ്.

Primary source: Ministry of Electronics and Information Technology, Government of India. Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA) for AI Training: A National Framework for Data Empowered Ecosystems for Shaping the Age of AI. Draft for Discussion, prepared with contributions from the National e-Governance Division and iSPIRT Foundation. User-provided 41-page handbook; Executive Summary and Chapters 1–4.

Launch information: Press Information Bureau, Government of India. “MeitY Launches DEPA for AI Training Handbook to Advance Trusted Data Collaboration for AI,” 31 October 2026.