2026 ജൂലായ് 16

വിചിത്രമായ ഒരു ചോദ്യമാണല്ലേ?

ഹൃദയത്തിന് ഇ.സി.ജി ഉണ്ട്. ശ്വാസകോശത്തിന് എക്സ് റേ ഉണ്ട്. പ്രമേഹം കണ്ടെത്താൻ രക്തപരിശോധനയുണ്ട്. എന്നാൽ വിഷാദരോഗം, ഉത്കണ്ഠ, അൽഷിമേഴ്സ്, പാർക്കിൻസൺസ് തുടങ്ങിയ തലച്ചോറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട രോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ഇന്നും ഡോക്ടർമാർ പ്രധാനമായും ആശ്രയിക്കുന്നത് രോഗിയുമായുള്ള സംഭാഷണത്തെയും പെരുമാറ്റത്തെയും ഓർമശേഷി പരിശോധിക്കുന്ന ടെസ്റ്റുകളെയുമാണ്.

ഈ രീതിയെ മാറ്റാൻ കഴിയുമോ?

ആ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരമാണ് ആപ്പിളിന്റെ Face ID സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ച പ്രധാന എഞ്ചിനീയർമാരിൽ ഒരാളായ ഗിഡി ലിറ്റ്വിൻ ഇപ്പോൾ തേടുന്നത്. ആപ്പിൾ വിട്ടശേഷം അദ്ദേഹം ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റ് ഹഗായ് ലലസാർ എന്നിവരുമായി ചേർന്ന് ആരംഭിച്ച Hemispheric എന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ ലക്ഷ്യം കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ സഹായത്തോടെ തലച്ചോറിന്റെ വൈദ്യുത സിഗ്നലുകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് മാനസികവും നാഡീസംബന്ധവുമായ രോഗങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തുകയാണ്.

മുഖത്ത് നിന്ന് തലച്ചോറിലേക്ക്

Face ID പ്രവർത്തിക്കുന്നത് മനുഷ്യന്റെ മുഖത്തിന്റെ സൂക്ഷ്മമായ ത്രിമാന വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്താണ്. അതിന് പിന്നിൽ കോടിക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങളും ആഴത്തിലുള്ള മെഷീൻ ലേണിങ് പരിശീലനവുമുണ്ട്.

അതേ ചിന്തയാണ് ഇപ്പോൾ തലച്ചോറിലേക്കും എത്തുന്നത്.

വ്യത്യാസം ഇത്ര മാത്രം.

ഇവിടെ മുഖമല്ല വായിക്കേണ്ടത്.

തലച്ചോറിൽ ഓരോ നിമിഷവും സഞ്ചരിക്കുന്ന അതിസൂക്ഷ്മമായ വൈദ്യുത സിഗ്നലുകളാണ്.

തലച്ചോർ സംസാരിക്കുന്ന ഭാഷ

നമ്മൾ ചിരിക്കുമ്പോഴും കരയുമ്പോഴും ഓർമ്മിക്കുമ്പോഴും ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുമ്പോഴും തലച്ചോറിലെ കോടിക്കണക്കിന് നാഡീകോശങ്ങൾ തമ്മിൽ വൈദ്യുത സന്ദേശങ്ങൾ കൈമാറുന്നു.

ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളെയാണ് EEG (Electroencephalography) എന്ന പരിശോധന ഉപയോഗിച്ച് തലയോട്ടിക്ക് മുകളിൽ ഘടിപ്പിക്കുന്ന സെൻസറുകളിലൂടെ രേഖപ്പെടുത്തുന്നത്.

പതിറ്റാണ്ടുകളായി EEG ചികിത്സാരംഗത്തുണ്ട്. എന്നാൽ അതിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ വിശദമായി മനസ്സിലാക്കുന്നത് എളുപ്പമല്ല. രോഗം കണ്ടെത്താൻ ഇന്നും വിദഗ്ധരുടെ അനുഭവം പ്രധാനമാണ്.

ഇവിടെയാണ് കൃത്രിമ ബുദ്ധി രംഗത്തിറങ്ങുന്നത്.

ഒരു ലക്ഷം മനുഷ്യരുടെ തലച്ചോറിൽ നിന്ന് പഠിച്ച എ.ഐ

Hemispheric നടത്തിയ ഏറ്റവും വലിയ പരീക്ഷണങ്ങളിലൊന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരണമായിരുന്നു.

ഏകദേശം ഒരു ലക്ഷം സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരിൽ നിന്ന് 2.5 ലക്ഷം മണിക്കൂറിലധികം EEG വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു. വിവിധ ബൗദ്ധിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യിക്കുമ്പോൾ തലച്ചോറിൽ ഉണ്ടാകുന്ന വൈദ്യുത സിഗ്നലുകളാണ് രേഖപ്പെടുത്തിയത്.

ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഡീപ് ലേണിങ് മാതൃകയെ പരിശീലിപ്പിച്ചത്. പിന്നീട് വിഷാദരോഗം, PTSD, സ്കീസോഫ്രീനിയ തുടങ്ങിയ രോഗങ്ങളുള്ളവരുടെ സിഗ്നലുകളിൽ മാതൃകകൾ കണ്ടെത്താൻ ഈ സംവിധാനം പരീക്ഷിച്ചുവരികയാണ്.

ഡോക്ടറെ മാറ്റാനല്ല, സഹായിക്കാനാണ്

“എ.ഐ ഡോക്ടറെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും” എന്ന ധാരണ പലർക്കുമുണ്ട്.

പക്ഷേ മെഡിക്കൽ രംഗത്തെ പുതിയ ഗവേഷണങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം അതല്ല.

ഒരു രോഗി 15 മിനിറ്റ് നേരം ഭാരം കുറഞ്ഞ EEG ഹെഡ്സെറ്റ് ധരിക്കും. ഒരു ടാബ്ലറ്റിലെ ചില ലളിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യും. അതിനിടെ ലഭിക്കുന്ന സിഗ്നലുകൾ എ.ഐ വിശകലനം ചെയ്യും. പിന്നീട് ആ വിവരങ്ങൾ ഡോക്ടർക്ക് ഒരു അധിക സൂചനയായി ലഭിക്കും.

അന്തിമ തീരുമാനം എപ്പോഴും ഡോക്ടറുടേതായിരിക്കും.

ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ ആദ്യ ഉൽപ്പന്നത്തിന് 2027ൽ അമേരിക്കൻ FDAയുടെ അനുമതി തേടാനാണ് കമ്പനി ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

മാനസികരോഗ നിർണയത്തിന്റെ പുതിയ കാലമോ?

ഇന്ന് വിഷാദരോഗമോ ഉത്കണ്ഠയോ കണ്ടെത്തുന്നത് പലപ്പോഴും രോഗിയുടെ മറുപടികളെയും പെരുമാറ്റത്തെയും ആശ്രയിച്ചാണ്.

അതുകൊണ്ടുതന്നെ ചിലപ്പോൾ രോഗനിർണയം വൈകാം.

ഒരു ജൈവ സൂചിക, അഥവാ ബയോമാർക്കർ, കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞാൽ സ്ഥിതി മാറും.

രക്തത്തിലെ പഞ്ചസാര പ്രമേഹം തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നതുപോലെ, തലച്ചോറിലെ ചില വൈദ്യുത മാതൃകകൾ മാനസിക രോഗങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുമോ എന്നതാണ് ഇപ്പോഴത്തെ വലിയ ഗവേഷണ ചോദ്യം. ലോകത്തിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ ഈ മേഖലയിൽ പഠനങ്ങൾ പുരോഗമിക്കുകയാണ്.

എന്നാൽ എല്ലാം അത്ര എളുപ്പമല്ല

ഇവിടെ വലിയ വെല്ലുവിളികളുണ്ട്.

ഓരോ മനുഷ്യന്റെയും തലച്ചോർ വ്യത്യസ്തമാണ്.

ഒരേ രോഗമുള്ള രണ്ട് ആളുകളുടെ EEG മാതൃക പോലും ഒരുപോലെയാകണമെന്നില്ല.

പ്രായം, ഉറക്കം, മരുന്നുകൾ, മാനസിക സമ്മർദം, ഭക്ഷണം, ക്ഷീണം തുടങ്ങി പല ഘടകങ്ങളും തലച്ചോറിന്റെ സിഗ്നലുകളെ സ്വാധീനിക്കും.

അതുകൊണ്ടുതന്നെ എ.ഐയുടെ നിർണയങ്ങൾ വലിയ ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെ കൃത്യമായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

മറ്റൊരു വലിയ ചോദ്യം, സ്വകാര്യത

മുഖം തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങൾ പോലും അതീവ സ്വകാര്യമായ ഡാറ്റയാണ്.

അപ്പോൾ തലച്ചോറിന്റെ വിവരങ്ങളോ?

ഒരു മനുഷ്യന്റെ ചിന്താപ്രക്രിയ, ശ്രദ്ധ, ഓർമശേഷി, മാനസികാവസ്ഥ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ സ്വകാര്യത എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കും?

ഡാറ്റയുടെ ഉടമസ്ഥാവകാശം ആർക്കായിരിക്കും?

ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളോ തൊഴിലുടമകളോ ഇത്തരം വിവരങ്ങൾ ദുരുപയോഗം ചെയ്യുമോ?

ഇത്തരം ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായ നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ ഉത്തരങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടത് അനിവാര്യമാണ്.

ഭാവി എങ്ങനെയായിരിക്കും?

കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്കുശേഷം ഒരു മാനസികാരോഗ്യ ക്ലിനിക്കിലെ ദൃശ്യം ഇങ്ങനെയായിരിക്കാം.

രോഗി ഒരു ഭാരം കുറഞ്ഞ ഹെഡ്സെറ്റ് ധരിക്കുന്നു.

പതിനഞ്ച് മിനിറ്റ് ചില ലളിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു.

എ.ഐ തലച്ചോറിലെ സിഗ്നലുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

ഡോക്ടർ ആ റിപ്പോർട്ടും രോഗിയുമായുള്ള സംഭാഷണവും ചേർത്ത് ചികിത്സ തീരുമാനിക്കുന്നു.

ഇത് ഇപ്പോൾ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഘട്ടത്തിലാണ്. എന്നാൽ ഒരുകാലത്ത് എക്സ് റേയും എം.ആർ.ഐയും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളായിരുന്നുവെന്ന് ഓർക്കണം.

ഒടുവിൽ…

Face ID മനുഷ്യന്റെ മുഖം തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പഠിപ്പിച്ചു.

ഇപ്പോൾ അതേ തലമുറയിലെ എഞ്ചിനീയർമാർ ശ്രമിക്കുന്നത് മനുഷ്യന്റെ തലച്ചോർ പറയുന്ന വൈദ്യുത ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാൻ എ.ഐയെ പരിശീലിപ്പിക്കാനാണ്.

ഈ ശ്രമം വിജയിക്കുമോ എന്നത് ഭാവി പറയും.

പക്ഷേ ഒരു കാര്യം ഉറപ്പാണ്.

കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ അടുത്ത വലിയ പരീക്ഷണശാല ഇനി മൊബൈൽ ഫോണോ കമ്പ്യൂട്ടറോ അല്ല.

മനുഷ്യന്റെ തലച്ചോറാണ്.