നാഗാലാൻഡ്  / 2026  / സെപ്റ്റംബർ 09 

നാഗാലാൻഡിലെ ഐസിഎആർ–നാഷണൽ റിസർച്ച് സെന്റർ ഓൺ മിഥുൻ ഫാമിൽ മിഥുനുകളുടെ പെരുമാറ്റം തത്സമയം കണ്ടെത്താനും ഓരോ മൃഗത്തെയും തുടർച്ചയായി പിന്തുടരാനും കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനം ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചു. മൃഗങ്ങളുടെ തീറ്റയെടുക്കൽ, നിൽപ്പ്, കിടപ്പ്, ഇണചേരലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പെരുമാറ്റം എന്നിവ ക്യാമറകളിലൂടെ സ്വയം തിരിച്ചറിയുന്നതാണ് സംവിധാനം. മൃഗങ്ങളുടെ ആരോഗ്യം, ക്ഷേമം, പ്രജനനം, പ്രത്യുത്പാദന പരിപാലനം എന്നിവ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കുമെന്നാണ് ഗവേഷകരുടെ വിലയിരുത്തൽ.

പകലും രാത്രിയും നിരീക്ഷിക്കാൻ 12 ക്യാമറകൾ

നാഗാലാൻഡിലെ ഐസിഎആർ–നാഷണൽ റിസർച്ച് സെന്റർ ഓൺ മിഥുൻ ഫാമിലെ രണ്ട് ഷെഡുകളിലായി 12 ഹൈ ഡെഫനിഷൻ സിസിടിവി ക്യാമറകളാണ് സ്ഥാപിച്ചത്. ഇൻഫ്രാറെഡ് സംവിധാനമുള്ളതിനാൽ പകലും രാത്രിയും തുടർച്ചയായി മൃഗങ്ങളെ നിരീക്ഷിക്കാൻ ഇവയ്ക്ക് കഴിയും.

ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള ദൃശ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർ 3,000 ചിത്രങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് തയ്യാറാക്കി. ഓരോ ചിത്രവും ഗവേഷകർ നേരിട്ട് അടയാളപ്പെടുത്തി. തീറ്റയെടുക്കൽ, നിൽപ്പ്, കിടപ്പ്, മൗണ്ടിങ് എന്നിങ്ങനെ നാല് പ്രധാന പെരുമാറ്റങ്ങളാണ് ഡാറ്റയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയത്.

മലനിരകളിലെ കന്നുകാലി എന്നറിയപ്പെടുന്ന മിഥുൻ വടക്കുകിഴക്കൻ ഇന്ത്യയിലെ ഗോത്ര സമൂഹങ്ങൾക്ക് സാമൂഹികമായും സാംസ്കാരികമായും സാമ്പത്തികമായും ഏറെ പ്രധാനപ്പെട്ട മൃഗമാണ്. ഇവ മേഖലയിലെ ജനങ്ങളുടെ ഉപജീവനത്തിനും ഭക്ഷ്യസുരക്ഷയ്ക്കും സംഭാവന നൽകുന്നുണ്ട്.

ഓരോ മൃഗത്തെയും പ്രത്യേകം തിരിച്ചറിയും

പെരുമാറ്റം കണ്ടെത്താൻ യോലോവി8എൻ മാതൃകയും വീഡിയോ ദൃശ്യങ്ങളിൽ ഓരോ മൃഗത്തെയും തുടർച്ചയായി പിന്തുടരാൻ ഡീപ്‌സോർട്ട് സാങ്കേതികവിദ്യയുമാണ് എഐ സംവിധാനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചത്. ഓരോ മിഥുനിനും സ്ഥിരമായ തിരിച്ചറിയൽ നൽകിക്കൊണ്ട് വീഡിയോയിലെ തുടർച്ചയായ ഫ്രെയിമുകളിൽ അതേ മൃഗത്തെ പിന്തുടരാൻ സംവിധാനത്തിന് കഴിയും.

ഒരു മൃഗം ഏത് പെരുമാറ്റമാണ് നടത്തുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നതിനൊപ്പം ആ മൃഗത്തെ തത്സമയം പിന്തുടരാനും സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് സാധിക്കും. ഇതുവഴി ഓരോ മിഥുനിന്റെയും പ്രവർത്തനരീതിയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന മാറ്റങ്ങൾ പ്രത്യേകം രേഖപ്പെടുത്താം.

യോലോവി8എൻ മാതൃകയ്ക്ക് എംഎപി@0.5 മാനദണ്ഡത്തിൽ 99.5 ശതമാനം ശരാശരി കൃത്യതയും 99.6 ശതമാനം റീകോളും ലഭിച്ചു. എൻവിഡിയ ആർടിഎക്സ് 3060 ഗ്രാഫിക്സ് പ്രോസസിങ് യൂണിറ്റിൽ സെക്കൻഡിൽ ഏകദേശം 31 വീഡിയോ ഫ്രെയിമുകൾ സംവിധാനം പരിശോധിച്ചു. അതിനാൽ തത്സമയ നിരീക്ഷണത്തിന് ഇത് ഉപയോഗിക്കാനാകുമെന്ന് ഗവേഷകർ പറയുന്നു.

രോഗസൂചനകളും പ്രജനന വിവരങ്ങളും നേരത്തെ അറിയാം

കന്നുകാലികളുടെ പെരുമാറ്റം നിരീക്ഷിക്കുന്നത് മൃഗപരിപാലനത്തിലെ പ്രധാന ഘടകമാണ്. തീറ്റയെടുക്കുന്നതിലും നിൽക്കുന്നതിലും കിടക്കുന്നതിലും പ്രജനനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പെരുമാറ്റത്തിലും ഉണ്ടാകുന്ന മാറ്റങ്ങൾ മൃഗത്തിന്റെ ആരോഗ്യം, സുഖാവസ്ഥ, പോഷണം, ശരീരാവസ്ഥ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യ സൂചനകൾ നൽകാം.

ഇപ്പോൾ ഇത്തരം നിരീക്ഷണം പ്രധാനമായും ആളുകൾ നേരിട്ട് നോക്കിയാണ് നടത്തുന്നത്. ഇത് വലിയ തോതിൽ മനുഷ്യപ്രയത്‌നം ആവശ്യപ്പെടുന്നതാണ്. പ്രത്യേകിച്ച് രാത്രിയിൽ തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം നടത്താനും പ്രയാസമാണ്. പുതിയ എഐ സംവിധാനം വന്നാൽ കർഷകരും മൃഗപരിപാലകരും രാവും പകലും മൃഗങ്ങൾക്ക് സമീപം തന്നെ നിൽക്കാതെ അവയുടെ പെരുമാറ്റ വിവരങ്ങൾ അറിയാൻ കഴിയും.

തീറ്റയെടുക്കൽ, നിൽപ്പ്, കിടപ്പ് എന്നിവയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ആരോഗ്യം, സുഖാവസ്ഥ, ശരീരത്തിന്റെ പ്രവർത്തനാവസ്ഥ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും. മൗണ്ടിങ് പെരുമാറ്റം കണ്ടെത്തുന്നത് പ്രത്യുത്പാദനവും ഈസ്ട്രസ് കാലവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും സഹായകരമാകും.

ഒരു വീഡിയോ ഫ്രെയിമിൽ കിടക്കുന്നതും തീറ്റയെടുക്കുന്നതുമായ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പെരുമാറ്റങ്ങൾ പ്രത്യേക തിരിച്ചറിയൽ നമ്പറുകളോടെ 96 ശതമാനം വിശ്വാസ്യതയിൽ കണ്ടെത്തിയതായി ഗവേഷകർ അറിയിച്ചു. രാത്രിയിലെ ഇൻഫ്രാറെഡ് ദൃശ്യങ്ങളിൽ മൗണ്ടിങ് പെരുമാറ്റം 97 ശതമാനം വിശ്വാസ്യതയോടെയും കണ്ടെത്തി.

കടുപ്പമുള്ള ഫാം സാഹചര്യങ്ങളിലും പരീക്ഷണം

മൃഗങ്ങൾ ഭാഗികമായി മറഞ്ഞുനിൽക്കുന്ന സാഹചര്യം, പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിരവധി വസ്തുക്കൾ ഉള്ള അവസ്ഥ, നിരപ്പല്ലാത്തതും നനഞ്ഞതുമായ നിലം, നിഴൽ, ചലനത്താൽ ദൃശ്യം മങ്ങുന്നത്, രാത്രിയിലെ ഇൻഫ്രാറെഡ് ദൃശ്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ കടുപ്പമുള്ള ഫാം സാഹചര്യങ്ങളിലും സംവിധാനം പരീക്ഷിച്ചു.

എന്നാൽ ഇപ്പോഴത്തെ പഠനം ഒരു ഫാമിൽ മാത്രമാണ് നടത്തിയിട്ടുള്ളത്. വ്യത്യസ്ത ഫാമുകൾ, ഭൂമിശാസ്ത്ര മേഖലകൾ, കാലാവസ്ഥകൾ, ഒരിടത്തുള്ള മൃഗങ്ങളുടെ എണ്ണം, ക്യാമറകളുടെ ക്രമീകരണം എന്നിവയിൽ സംവിധാനം വീണ്ടും പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഗവേഷകർ വ്യക്തമാക്കി.

ഇപ്പോഴത്തെ പഠനത്തിൽ നാല് പെരുമാറ്റങ്ങൾ മാത്രമാണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. മൃഗങ്ങൾ വലിയ തോതിൽ പരസ്പരം മറയ്ക്കുന്ന സാഹചര്യം കണ്ടെത്തലിന്റെയും പിന്തുടരലിന്റെയും കൃത്യതയെ ബാധിക്കാം. ഓരോ മൃഗത്തിന്റെയും തിരിച്ചറിയൽ എത്രത്തോളം കൃത്യമായി തുടരുന്നുവെന്ന് അംഗീകരിച്ച ട്രാക്കിങ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ പരിശോധിക്കണമെന്നും ഗവേഷകർ പറയുന്നു.

കൂടുതൽ പെരുമാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ അടുത്തഘട്ട പഠനം

ആക്രമണ സ്വഭാവം, ശരീരം വൃത്തിയാക്കുന്ന പെരുമാറ്റം, രോഗാവസ്ഥയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അസാധാരണമായ നിഷ്ക്രിയത എന്നിവയും തിരിച്ചറിയാൻ എഐ സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കാനാണ് ഗവേഷകരുടെ പദ്ധതി.

കാലക്രമത്തിലുള്ള പെരുമാറ്റ മാറ്റങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന എഐ മാതൃകകൾ, ഫാമിൽ തന്നെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാവുന്ന എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങൾ, വിവിധ ഫാമുകളും കാലാവസ്ഥകളും ഉൾപ്പെടുന്ന വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവയും ഭാവി ഗവേഷണത്തിൽ പരിഗണിക്കും.

കന്നുകാലി ശാസ്ത്രവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിച്ച് മൃഗപരിപാലനത്തിന് പുതിയ സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങൾ ഒരുക്കാനാകുമെന്ന് പഠനം വ്യക്തമാക്കുന്നു. തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിരീക്ഷണം കൃത്യതയുള്ള കന്നുകാലി പരിപാലനം ശക്തിപ്പെടുത്താനും കർഷകർക്ക് സഹായകരമാകാനും സാധ്യതയുണ്ട്.

എൻജിനിയറിങ് റിസർച്ച് എക്സ്പ്രസ് ജേണലിന്റെ 2026-ലെ എട്ടാം വാല്യത്തിലെ 175213-ാം ലേഖനമായാണ് ഗവേഷണം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്. നാഗാലാൻഡിലെ ഐസിഎആർ–നാഷണൽ റിസർച്ച് സെന്റർ ഓൺ മിഥുനിലെ ഗവേഷകർ എൻഐടി നാഗാലാൻഡ്, നാഗാലാൻഡ് സർവകലാശാല, ക്രൈസ്റ്റ് ഡീംഡ് ടു ബി യൂണിവേഴ്സിറ്റി എന്നിവരുമായി ചേർന്നാണ് പഠനം നടത്തിയത്.

.