29 ജൂലായ് 2026

ഡിഗ്രിയിൽ നിന്ന് കഴിവിലേക്ക്: ഇന്ത്യയിലെ എഞ്ചിനീയർമാർ AI യുഗത്തിൽ ലോകത്തെ നയിച്ചാൽ രാജ്യം എങ്ങനെയാകും?
എല്ലാ വർഷവും ലക്ഷക്കണക്കിന് എഞ്ചിനീയർമാർ. എന്നിട്ടും കമ്പനികൾ പറയുന്നത് ഒറ്റവാക്ക്: “ഡിഗ്രിയുണ്ട്… പക്ഷേ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനുള്ള കഴിവ് എവിടെ?”

ഇന്ത്യ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ എഞ്ചിനീയർമാരെ സൃഷ്ടിക്കുന്ന രാജ്യമാണ്. ഓരോ വർഷവും ലക്ഷക്കണക്കിന് വിദ്യാർത്ഥികൾ ബി.ടെക് ബിരുദവുമായി കോളേജുകൾ വിട്ടിറങ്ങുന്നു. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലോകത്തെ മാറ്റിമറിക്കുന്ന ഈ കാലത്ത് ഒരു വലിയ ചോദ്യം ഇന്ത്യയുടെ മുന്നിലുണ്ട്.

ഇന്ത്യ എഞ്ചിനീയർമാരെ ഉണ്ടാക്കുകയാണോ? അതോ ലോകം തേടുന്ന പ്രശ്നപരിഹാര വിദഗ്ധരെയാണോ വളർത്തുന്നത്?

ഈ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരമാണ് അടുത്ത 25 വർഷത്തെ ഇന്ത്യൻ സമ്പദ്ഘടനയുടെ വളർച്ചയും സമൂഹത്തിന്റെ സമൃദ്ധിയും നിർണയിക്കാൻ പോകുന്നത്.

ഡിഗ്രിയല്ല, ‘കഴിവാണ്’ പുതിയ കറൻസി

ഒരു കാലത്ത് ജോലി കിട്ടാൻ ബിരുദം മതിയായിരുന്നു.

ഇപ്പോൾ കമ്പനികൾ ചോദിക്കുന്നത് മറ്റൊന്നാണ്.

• “AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാമോ?”
• “ഒരു ഫാക്ടറിയുടെ വൈദ്യുതി ചെലവ് കുറയ്ക്കാമോ?”
• “ഒരു കർഷകന്റെ വിളവ് AI ഉപയോഗിച്ച് വർധിപ്പിക്കാമോ?”
• “ഒരു ആശുപത്രിയുടെ ചികിത്സാ സംവിധാനം മെച്ചപ്പെടുത്താമോ?”

അതായത്…

ഡിഗ്രിയിൽ നിന്ന് Capability യിലേക്കാണ് ലോകം നീങ്ങുന്നത്.

ലോക സാമ്പത്തിക ഫോറത്തിന്റെ (WEF) Future of Jobs Report 2025 പറയുന്നത്, അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഇന്ത്യയിലെ തൊഴിലിടങ്ങളിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യമായി വരുന്നത് AI, Big Data, Networks, Cybersecurity എന്നിവയിലെ കഴിവുകളാണ്. അതോടൊപ്പം Analytical Thinking, Problem Solving, Creativity, Adaptability എന്നീ മനുഷ്യ കഴിവുകൾക്കും വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്. ഇന്ത്യയിലെ തൊഴിലുടമകളിൽ മൂന്നിൽ രണ്ടിലധികം പേർ AI, ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയ്ക്കായി പുതിയ പ്രതിഭകളെ വളർത്താൻ പദ്ധതിയിടുന്നതായും റിപ്പോർട്ട് പറയുന്നു.

ഇന്ത്യയുടെ ഏറ്റവും വലിയ സമ്പത്ത്: യുവ എഞ്ചിനീയർമാർ

ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ യുവജനശക്തി ഇന്ത്യയ്ക്കാണ്.

അതോടൊപ്പം…

• ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാഭ്യാസ സംവിധാനങ്ങളിൽ ഒന്ന്.
• ആയിരക്കണക്കിന് എഞ്ചിനീയറിംഗ് കോളേജുകൾ.
• പ്രതിവർഷം ഏകദേശം 16 ലക്ഷം AICTE അംഗീകൃത ബി.ടെക് സീറ്റുകൾ.
• കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, AI, ഡാറ്റാ സയൻസ്, റോബോട്ടിക്സ്, സൈബർ സുരക്ഷ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ വൻ പ്രവേശനം.
• IITകൾ, NITകൾ, IIITകൾ, IISc, IISERകൾ, കേന്ദ്ര സർവകലാശാലകൾ, സംസ്ഥാന സാങ്കേതിക സർവകലാശാലകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന വിപുലമായ ഗവേഷണ ശൃംഖല.

AICTEയുടെ പുതിയ കണക്കുകൾ പ്രകാരം 2025-26ൽ 15.98 ലക്ഷം ബി.ടെക് സീറ്റുകൾക്ക് അംഗീകാരമുണ്ട്. എഞ്ചിനീയറിംഗ് കോളേജുകളുടെ എണ്ണം വീണ്ടും ഉയരാൻ തുടങ്ങിയതും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, AI തുടങ്ങിയ പുതിയ മേഖലകളിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികൾ വലിയ തോതിൽ എത്തുന്നതും ശ്രദ്ധേയമാണ്.

പ്രശ്നം എവിടെയാണ്?

അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ കുറവല്ല.

വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ബുദ്ധിശേഷിയും കുറവല്ല.

കുറവുള്ളത് മറ്റൊന്നാണ്.

ക്ലാസ് മുറിയിലെ പഠനവും വ്യവസായത്തിന്റെ ആവശ്യവും തമ്മിലുള്ള അകലം.

ഇന്നും നിരവധി കോളേജുകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ പഠിക്കുന്നത് പരീക്ഷ ജയിക്കാൻ.

പക്ഷേ കമ്പനികൾ അന്വേഷിക്കുന്നത്…

• യഥാർത്ഥ പ്രോജക്ടുകൾ ചെയ്ത ആളുകളെ.
• AI ഉപയോഗിച്ച് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചവരെ.
• ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കാൻ കഴിയുന്നവരെ.
• വിവിധ മേഖലകളിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്നവരെ.

Economic Times Education ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നത് ഇന്ത്യയിൽ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ എണ്ണം കൂടുതലാണെങ്കിലും AI യുഗത്തിൽ ആവശ്യമായ പ്രായോഗിക കഴിവുകളിലും ആശയവിനിമയ ശേഷിയിലും വലിയ വിടവുണ്ടെന്നാണ്.

AI വന്നതോടെ എഞ്ചിനീയറുടെ ജോലി അവസാനിച്ചോ? ഇല്ല. മാറി.

ഒരിക്കൽ…

എഞ്ചിനീയർ കോഡ് എഴുതിയിരുന്നു.

ഇപ്പോൾ…

AI കോഡ് എഴുതുന്നു.

പക്ഷേ…

AIക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തത് പ്രശ്നം കണ്ടെത്തുകയാണ്.

AIക്ക് പറയാം.

മനുഷ്യൻ തീരുമാനിക്കണം.

AI വരച്ചുതരും.

മനുഷ്യൻ രൂപകൽപന ചെയ്യണം.

AI കണക്കാക്കും.

മനുഷ്യൻ ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കണം.

അതിനാൽ AI എഞ്ചിനീയറെ മാറ്റുന്നില്ല.

AI ഉപയോഗിക്കാൻ അറിയാത്ത എഞ്ചിനീയറെ മാത്രമാണ് മാറ്റുന്നത്.

ഇന്ത്യയുടെ GDPയെ കുതിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ശക്തി

ചിന്തിച്ചുനോക്കൂ.

ഓരോ വർഷവും പുറത്തിറങ്ങുന്ന 10 ലക്ഷം മുതൽ 15 ലക്ഷം വരെ എഞ്ചിനീയർമാരിൽ വലിയൊരു വിഭാഗം…

• AI ഉപയോഗിച്ച് കൃഷി മെച്ചപ്പെടുത്തിയാൽ?
• ആരോഗ്യരംഗത്ത് പുതിയ പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചാൽ?
• ഗ്രാമീണ വ്യവസായങ്ങളെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്താൽ?
• ജലസംരക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചാൽ?
• ഗ്രീൻ എനർജി മേഖലയെ ലോകനിലവാരത്തിലാക്കിയാൽ?
• ലോക കമ്പനികൾക്ക് ഇന്ത്യയിൽ നിന്ന് AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കയറ്റുമതി ചെയ്താൽ?

ഇത് തൊഴിലവസരം മാത്രമല്ല.

സമ്പദ് വ്യവസ്ഥയുടെ മുഴുവൻ ഘടന തന്നെ മാറും.

• ഉയർന്ന ഉൽപ്പാദനക്ഷമത.
• ഉയർന്ന വേതനം.
• കൂടുതൽ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ.
• കൂടുതൽ പേറ്റന്റുകൾ.
• കൂടുതൽ കയറ്റുമതി.
• കൂടുതൽ നികുതി വരുമാനം.

അവസാനം…

സമ്പന്നമായ സമൂഹം.

വിദ്യാഭ്യാസം മാറിയില്ലെങ്കിൽ അപകടം എന്ത്?

AI അതിവേഗത്തിൽ വളരുകയാണ്.

പക്ഷേ സർവകലാശാലാ സിലബസ് പലപ്പോഴും അത്ര വേഗത്തിൽ മാറുന്നില്ല.

ഇന്ന് പഠിക്കുന്ന ചില സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വിദ്യാർത്ഥി പഠനം പൂർത്തിയാക്കുമ്പോഴേക്കും പഴകിയേക്കാം.

അതുകൊണ്ടാണ് വിദ്യാഭ്യാസ വിദഗ്ധർ പറയുന്നത്…

നാലുവർഷത്തെ സിലബസല്ല വേണ്ടത്.

ജീവിതകാലം മുഴുവൻ പഠിക്കുന്ന സംവിധാനമാണ് വേണ്ടത്.

കോളേജുകൾ ഇനി എങ്ങനെ മാറണം?

പുതിയ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു ഇതായിരിക്കണം.

• AI എല്ലാ ബ്രാഞ്ചുകളിലും നിർബന്ധമാക്കുക.
• എല്ലാ സെമസ്റ്ററിലും വ്യവസായ പ്രോജക്ടുകൾ.
• പരീക്ഷയ്ക്കുപകരം ഉൽപ്പന്ന നിർമ്മാണം.
• സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സംസ്കാരം.
• ഗവേഷണവും പേറ്റന്റും.
• ആഗോള കമ്പനികളുമായി നേരിട്ടുള്ള സഹകരണം.
• ആശയവിനിമയവും നേതൃപാടവവും.
• ബഹുവിഷയ പഠനം.
• ഇന്ത്യയ്ക്ക് മുന്നിലുള്ള സ്വർണാവസരം

ലോകം ഇന്ന് AI കഴിവുള്ള മനുഷ്യരെ തേടുകയാണ്.

അമേരിക്കയും യൂറോപ്പും ജപ്പാനും ദക്ഷിണ കൊറിയയും ഉൾപ്പെടെ നിരവധി രാജ്യങ്ങൾ പ്രായമായ സമൂഹത്തിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ ഇന്ത്യയ്ക്ക് യുവജനശക്തിയെന്ന അപൂർവ നേട്ടമുണ്ട്.

ഈ ജനസംഖ്യാ നേട്ടം ശരിയായ കഴിവുകളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിഞ്ഞാൽ ഇന്ത്യ വെറും “ലോകത്തിന്റെ ബാക്ക് ഓഫീസ്” ആയിരിക്കില്ല.

ലോകത്തിന്റെ ഡിസൈൻ ലാബും, AI ഗവേഷണ കേന്ദ്രവും, സാങ്കേതിക നവീകരണങ്ങളുടെ തലസ്ഥാനവും ആകാൻ കഴിയും.

ഇന്ത്യയ്ക്ക് എഞ്ചിനീയർമാരുടെ കുറവില്ല.

കുറവുള്ളത് ലോകപ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന എഞ്ചിനീയർമാരാണ്.

ഓരോ ബിരുദധാരിയുടെയും അറിവിനെ AIയുടെ കരുത്തും യഥാർത്ഥ പ്രശ്നപരിഹാര ശേഷിയും ചേർത്ത് Capability ആക്കി മാറ്റാൻ കഴിഞ്ഞാൽ അതിന്റെ ഫലം തൊഴിൽ വിപണിയിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങില്ല. ഇന്ത്യയുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത ഉയരും, ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള വ്യവസായങ്ങൾ വളരും, ഗ്രാമങ്ങളിൽ നിന്ന് നഗരങ്ങളിലേക്കുള്ള സാമ്പത്തിക മാറ്റം വേഗത്തിലാകും, ആഗോള സാങ്കേതിക രംഗത്ത് ഇന്ത്യയുടെ സ്വാധീനം ഗണ്യമായി വർധിക്കും.

അടുത്ത സാമ്പത്തിക അത്ഭുതം ഇന്ത്യയിൽ ഉണ്ടാകുമോ എന്ന ചോദ്യത്തിന്റെ ഉത്തരം ഒരൊറ്റ വാക്കിലാണ് ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്നത്.