ചിരിക്കുന്നത് കണ്ടാൽ അയാൾ സന്തോഷവാനാണെന്ന് കരുതും. എന്നാൽ യഥാർഥ ജീവിതം അത്ര ലളിതമല്ല.

ഒരു വിദ്യാർഥിക്ക് പരീക്ഷാഹാളിൽ ചിരിക്കാം. അത് ആത്മവിശ്വാസം കൊണ്ടാകാം. അല്ലെങ്കിൽ ഭയം മറയ്ക്കാനാകാം.

ഒരു ജീവനക്കാരന് ഓഫിസിലെ യോഗത്തിൽ ചിരിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം. അത് സന്തോഷം കൊണ്ടാകാം. അല്ലെങ്കിൽ മേലുദ്യോഗസ്ഥനോട് യോജിക്കാത്ത കാര്യങ്ങൾ ഉള്ളിലൊതുക്കിയതുകൊണ്ടാകാം.

മനുഷ്യരുടെ വികാരങ്ങൾ ഇങ്ങനെയാണ്. ഒരു മുഖഭാവം മാത്രം നോക്കി അവയെ കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ സാധിക്കില്ല.

എന്നാൽ വർഷങ്ങളായി എഐ ശ്രമിച്ചത് ഇതുതന്നെയായിരുന്നു. ക്യാമറയിലൂടെ മുഖം നോക്കുക, ശബ്ദം കേൾക്കുക, പിന്നെ “ഇയാൾ സന്തോഷവാനാണ്”, “ഇയാൾ ദേഷ്യത്തിലാണ്”, “ഇയാൾ വിഷമത്തിലാണ്” എന്നിങ്ങനെ ലേബൽ ഒട്ടിക്കുക. ഇപ്പോൾ ശാസ്ത്രലോകം പറയുന്നത്, മനുഷ്യരെ മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ രീതി മതിയാകില്ലെന്നാണ്.

വികാരങ്ങളെ പിടികൂടുന്ന യന്ത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് മനുഷ്യനെ മനസ്സിലാക്കുന്ന യന്ത്രങ്ങളിലേക്ക്

ഇന്നത്തെ ലോകത്ത് എമോഷൻ എഐ എന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ പല സ്ഥലങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നുണ്ട്.

കോൾ സെന്ററുകളിൽ ഉപഭോക്താവ് അസ്വസ്ഥനാകുമ്പോൾ ജീവനക്കാരന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ, ഓൺലൈൻ പഠന സംവിധാനങ്ങളിൽ വിദ്യാർഥിയുടെ ശ്രദ്ധ കുറയുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ, വാഹനമോടിക്കുന്നയാൾ ക്ഷീണിതനാണോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ തുടങ്ങിയ ആവശ്യങ്ങൾക്കാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ചില എഐ കൂട്ടുകാരൻ ആപ്പുകളും വയോധികരോട് സംസാരിക്കുന്ന റോബോട്ടുകളും ഉപയോക്താവിന്റെ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നുണ്ട്.

പക്ഷേ ഇവിടെ ഒരു വലിയ പ്രശ്നമുണ്ട്.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ ശബ്ദം മാത്രം കേട്ടോ മുഖം മാത്രം കണ്ടോ വികാരം മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാം. കാരണം മനുഷ്യർ ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം വികാരങ്ങൾ അനുഭവിക്കുന്നവരാണ്. സന്തോഷവും ആശങ്കയും ഒരേസമയം ഉണ്ടാകാം. ആവേശവും ഭയവും ഒരുമിച്ച് ഉണ്ടാകാം.

ഇതുകൊണ്ടാണ് ഇപ്പോൾ ഗവേഷകർ “ഹ്യൂമൻ കോൺടെക്സ്റ്റ് എഐ” എന്ന പുതിയ ആശയത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നത്. അതായത്, ഒരു മുഖഭാവം മാത്രം നോക്കാതെ, സംസാരിക്കുന്ന സാഹചര്യം, ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ, ശബ്ദത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ, മുൻപുണ്ടായ സംഭാഷണങ്ങൾ, വ്യക്തിയുടെ സ്വഭാവം തുടങ്ങിയ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് പരിശോധിച്ചാണ് വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്.

നിങ്ങളുടെ മുഖമല്ല, സാഹചര്യമാണ് ഇനി എഐയുടെ അധ്യാപകൻ

പുതിയ തലമുറ എമോഷൻ എഐയുടെ ഏറ്റവും വലിയ മാറ്റം ഇതാണ്.

ഒരു ജീവനക്കാരന് വാർഷിക വിലയിരുത്തൽ യോഗത്തിൽ സംസാരിക്കുമ്പോഴും ഒരു സുഹൃത്തുമായി കാപ്പി കുടിച്ചുകൊണ്ട് സംസാരിക്കുമ്പോഴും ഒരേ ശബ്ദഭാവം ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. പക്ഷേ അതിന്റെ അർത്ഥം രണ്ടിടത്തും വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും.

പഴയ എഐ ഇതിനെ ഒരേ രീതിയിൽ വിലയിരുത്തുമായിരുന്നു.

പുതിയ സംവിധാനങ്ങൾ “ഈ വ്യക്തി എവിടെയാണ്?”, “ആരോടാണ് സംസാരിക്കുന്നത്?”, “സംഭാഷണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം എന്താണ്?” എന്നിങ്ങനെയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ കൂടി പരിഗണിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഗവേഷകർ ഇതിനെ “കോൺടെക്സ്റ്റ് അവെയർ എഐ” എന്നാണ് വിളിക്കുന്നത്. അതായത് സാഹചര്യബോധമുള്ള കൃത്രിമ ബുദ്ധി.

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ഇനി മുഖം മാത്രം വായിക്കുന്നില്ല. രംഗം മുഴുവൻ വായിക്കാൻ പഠിക്കുകയാണ്.

നമ്മെ കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കുമോ, അതോ കൂടുതൽ നിരീക്ഷിക്കുമോ?

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഭാവി വളരെ പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതാണ്.

ഒറ്റയ്ക്കു കഴിയുന്ന വയോധികരുടെ മാനസികാവസ്ഥ തിരിച്ചറിയാൻ, മാനസികാരോഗ്യ പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്താൻ, കുട്ടികളുടെ പഠനപ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ, അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങളിൽ ആളുകളുടെ മാനസിക സമ്മർദം തിരിച്ചറിയാൻ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഇത് സഹായിച്ചേക്കാം.

അതേസമയം ചില ആശങ്കകളും ഉയരുന്നുണ്ട്.

നമ്മുടെ മുഖഭാവം, ശബ്ദം, പെരുമാറ്റം, സംഭാഷണം എന്നിവ നിരന്തരം വിശകലനം ചെയ്യുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ സ്വകാര്യതയ്ക്ക് ഭീഷണിയാകുമോ? ഒരു വ്യക്തിയുടെ വികാരങ്ങളെ തെറ്റായി വിലയിരുത്തിയാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? വ്യത്യസ്ത സംസ്കാരങ്ങളിലുള്ള ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റം എഐ തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുമോ?

ഇവയ്ക്കൊന്നും ഇതുവരെ വ്യക്തമായ ഉത്തരമില്ല.

എന്നാൽ ഒരു കാര്യം ഉറപ്പാണ്. മനുഷ്യരുടെ വികാരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ എഐ നടത്തുന്ന യാത്ര ഇപ്പോൾ ഒരു പുതിയ ഘട്ടത്തിലെത്തിയിരിക്കുകയാണ്. “മുഖം നോക്കി വികാരം പറയുന്ന” യന്ത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് “മനുഷ്യന്റെ സാഹചര്യം മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന” യന്ത്രങ്ങളിലേക്കാണ് ലോകം നീങ്ങുന്നത്. ചോദ്യം ഇനി എഐയ്ക്ക് നമ്മുടെ വികാരങ്ങൾ വായിക്കാനാകുമോ എന്നതല്ല. നമ്മെ എത്രത്തോളം ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാനാകുമെന്നാണ്.

വികാരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്ന എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇന്ന് ലോകത്ത് ഏകദേശം 25,000 കോടി രൂപയുടെ വിപണിയാണ്. അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഇത് 75,000 കോടിയിലേറെ രൂപയുടെ വ്യവസായമായി വളരുമെന്നാണ് വിപണി പഠനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ആരോഗ്യം, വിദ്യാഭ്യാസം, വാഹനങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം, മാനസികാരോഗ്യം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ വർധിച്ച ഉപയോഗമാണ് ഈ വളർച്ചയ്ക്ക് പിന്നിൽ.”